Análisis TER — Tiempo Estimado de Reposición Jun 2026

Comportamiento de ingresos por caso · Teresa (automático) vs Despachadores (humano) · ⚠ Registros de "Sistema" excluidos del análisis

Período: 01–30 Jun 2026 · Mes completo Modo: Real Estado: Cerrado Fuente: Centralidad Generado: 02 Jul 2026
16.094
Casos analizados
Sin registros de "Sistema"
21.908
TER registrados
1.135 de Sistema excluidos
3.930
Con despacho humano
24.4% del total de casos
12.164
Solo Teresa
75.6% del total de casos
107
Con más de 5 TER
 
18.1%
TER Vencidos x OA
2.912 casos con al menos 1 vencido
51 min
Tiempo OA sin TER · mediana
Desde inicio OA hasta primer TER
31.8%
Cumplimiento último TER
5.112 de 16.094 casos

Comparación mensual · Junio vs Mayo 2026

Casos
16.094 ▼ vs 15.944 May
Cumplimiento
31.8% ▼ vs 41.0% May
Vencidos
18.1% ▲ vs 16.7% May
Solo Teresa
75.6% casos
Mediana OA-TER
51 min sin cambio

Distribución de TER por caso

1 TER
12,421
12.421 (77.2%)
2–3 TER
3,163
3.163 (19.7%)
4–5 TER
403
403 (2.5%)
6–10 TER
103
103 (0.6%)
>10 TER
4
4 (0.0%)
77.2% de los casos se resolvieron con un solo TER. El 3.2% requirió 4+ intentos — señal de casos complejos o actualizaciones frecuentes.

Origen de TER registrados

Teresa (auto): 15.690 TER (71.6%) Humano: 6.218 TER (28.4%)

TER ingresados por despachador humano · Top 15

TER Vencido = siguiente TER del mismo caso ingresó después de la fecha estimada de este TER.

Despachador TER Ingresados Casos Únicos Prom. TER/Caso TER Vencidos % Vencidos
John Escobar Garrido 589 363 1.6 86 14.6%
Juan Escobar Garrido 530 325 1.6 63 11.9%
Luis Cariqueo Calfil 336 217 1.5 49 14.6%
Patricio D'Appollonio Astudillo 268 200 1.3 61 22.8%
Victor Gonzalez Comigual 261 206 1.3 39 14.9%
Gerardo Rodriguez Soto 259 169 1.5 27 10.4%
Omar Bastidas Navarro 247 221 1.1 36 14.6%
Rene Asenjo Ascencio 244 195 1.3 42 17.2%
Manuel Aguilera Gonzalez 244 179 1.4 72 29.5%
Sergio Muller Seitz 221 161 1.4 73 33.0%
Brayan Carrillo Vargas 214 185 1.2 31 14.5%
Francisco Medina Jarpa 209 136 1.5 35 16.7%
Camila Mardones Lopez 205 164 1.2 52 25.4%
Leonardo Sanchez Torres 199 141 1.4 26 13.1%
Ronald Riquelme Lastra 191 141 1.4 38 19.9%

Top 20 casos con más TER · Posibles anomalías

Problema de lógica pendiente en Centralidad: Teresa sigue inyectando TER porque no valida cuántos intentos ya tiene el caso.
Caso Total TER TER Teresa TER Humano Tipo Despachadores
41180810 13 1 12 Mixto Juan Escobar Garrido, Camila Mardones Lopez, Sergio Muller Seitz +7
41176347 11 1 10 Mixto Cristóbal Nahuelfil Pichintines, Camila Mardones Lopez, Sergio Muller Seitz +4
41176395 11 0 11 Solo Humano John Escobar Garrido, Juan Escobar Garrido, Camila Mardones Lopez
41177616 11 1 10 Mixto Patricio D'Appollonio Astudillo, Patricio Pignac Bahamondes, Luis Cariqueo Calfil +2
41178492 10 1 9 Mixto Pedro Torres Salas, Sergio Muller Seitz, Camila Mardones Lopez +1
41191651 10 1 9 Mixto Pedro Torres Salas, Luis Cariqueo Calfil, Manuel Aguilera Gonzalez
41195316 10 1 9 Mixto Patricio D'Appollonio Astudillo, Luis Cariqueo Calfil, Pedro Torres Salas +2
41196469 10 1 9 Mixto Luis Cariqueo Calfil, Francisco Medina Jarpa, Sergio Muller Seitz
41192433 10 1 9 Mixto John Escobar Garrido, Juan Escobar Garrido, Manuel Aguilera Gonzalez +2
41177571 9 1 8 Mixto Cristóbal Nahuelfil Pichintines, Leonardo Sanchez Torres, Patricio Pignac Bahamondes
41178041 9 1 8 Mixto Juan Escobar Garrido, Gerardo Rodriguez Soto, John Escobar Garrido +1
41179478 9 1 8 Mixto Francisco Medina Jarpa, Camila Mardones Lopez, Sergio Muller Seitz +3
41187831 9 1 8 Mixto Camila Mardones Lopez, Carlos Arriagada Villa, Sergio Muller Seitz +3
41188410 9 1 8 Mixto Luis Cariqueo Calfil, Sergio Muller Seitz, Felipe Gomez Saez +3
41188685 9 1 8 Mixto Sergio Muller Seitz, Patricio D'Appollonio Astudillo, Ronald Riquelme Lastra +1
41195598 9 1 8 Mixto Sergio Muller Seitz, Patricio Pignac Bahamondes, Cristóbal Nahuelfil Pichintines +2
41196811 9 1 8 Mixto Juan Escobar Garrido, Ronald Riquelme Lastra, Felipe Gomez Saez
41177802 8 1 7 Mixto Leonardo Sanchez Torres, Camila Mardones Lopez
41179241 8 1 7 Mixto Ronald Riquelme Lastra, Camila Mardones Lopez, Sergio Muller Seitz +1
41181754 8 1 7 Mixto Francisco Medina Jarpa

KPI 1 · TER Vencidos por OA

18.1% de casos (2.912) tuvieron al menos un TER vencido durante junio. Leve aumento respecto a mayo (16.7%).
TER vencidos por casoCasos%
1 TER vencido(s)2.42315.1%
2 TER vencido(s)3522.2%
3-4 TER vencido(s)1180.7%
5+ TER vencido(s)190.1%
Total casos vencidos2.91218.1%
Interpretación: Los casos con 3+ TER vencidos son los que más tardaron en normalizarse o tuvieron estimaciones demasiado cortas.
Formula: Si Fecha ingreso TER(n+1) > Fecha estimada TER(n) entonces TER vencido.
Acción recomendada: Revisar con Centralidad el umbral de tiempo que usa Teresa para fijar la fecha estimada — en Junio la mediana OA->TER fue 51 min, debería ser el piso mínimo de la estimación.