Análisis TER · Mayo 2026

Desde Hasta Mayo completo

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Casos analizados

Sin registros de "Sistema"

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TER registrados

— de Sistema excluidos

—

Con despacho humano

—

Solo Teresa

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Con más de 5 TER

—

TER Vencidos x OA

—

— min

Tiempo OA sin TER · mediana

—

—%

Cumplimiento último TER

—

Distribución de TER por caso

1 TER

—

2–3 TER

—

4–5 TER

—

6–10 TER

—

>10 TER

—

Origen de TER registrados

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Distribución de clientes por cantidad de TER del caso

Clientes afectados según cuántos TER registró su caso · Mayo 2026 · Vista a nivel de clientes, no de casos.

1 TER

30,5%

248.089 cl.

2–3 TER

33,2%

270.084 cl.

4–5 TER

13,4%

109.235 cl.

6–10 TER

16,6%

135.200 cl.

>10 TER

15.735 cl.

Sin TER

35.424 cl.

Alerta de concentración: Los 136 casos con 6–10 TER impactan a 135.200 clientes (16,6%) — solo el 4,1% de casos cruzados pero con impacto desproporcionado. Requieren revisión prioritaria.

Clientes por cantidad de TER registrado

1 TER 2–3 TER 4–5 TER 6–10 TER >10 TER Sin TER

TER ingresados por despachador humano

Promedio >3 TER/caso destacado — puede indicar casos complejos o actualizaciones frecuentes.

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Despachador	TER Ingresados	Casos Únicos	Clientes	Prom. TER/Caso	TER Vencidos	% Vencidos	Clientes Vencidos

Top 20 casos con más TER · Posibles anomalías

Problema de lógica pendiente en Centralidad: Teresa sigue inyectando porque no sabe cuántos TER ya tiene el caso.

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Caso	Total TER	TER Teresa	TER Humano	Tipo	Despachadores

KPI 1 · TER Vencidos por OA

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TER vencidos por caso	Casos	%

Interpretación: Los casos con 3+ TER vencidos son los que más tardaron en normalizarse.

Fórmula: Si Fecha ingreso TER(n+1) > Fecha estimada TER(n) → vencido.

KPI 2 · Tiempo de la OA sin TER

—

Rango	Casos	%	Clientes

—

Mediana

—

> 2h sin TER

—

Fórmula: Fecha ingreso primer TER − Fecha inicio OA.

KPI 3 · Cumplimiento del último TER

—%

Cumplió

—

Normalizó antes de la fecha estimada

—%

No cumplió

—

Normalizó después de la fecha estimada